Чем отличается искусственный интеллект (ИИ) от робототехники?
Робототехника — часть ИИ илиИИ — часть робототехники? В чем разница между этими двумя терминами? Мы ответим на этот вопрос!
Робототехника и искусственный интеллект служат совсем разным целям. Однако люди часто путают их. Многие люди задаются вопросом, является ли робототехника подмножеством искусственного интеллекта или это одно и то же.
Первое, о чем следует сказать, — это то, что робототехника и искусственный интеллект — это совсем не то же самое. Фактически, эти двеобласти почти полностью разделены.
Диаграмма Венна из них будет выглядеть так:
Мы предполагаем, что люди путают эти два понятия из-за перекрытия между ними: искусственно интеллектуальные роботы.
Чтобы понять, как эти три термина связаны друг с другом, давайте посмотрим каждый из них индивидуально.
Что такое робототехника?
Робототехника — это отрасль технологии, которая занимается роботами. Роботы — это программируемые машины, которые обычно могут выполнять серию действий автономно или полуавтономно.
На наш взгляд, есть три важных фактора, которые определяют робота:
Существует много мнений о том, что представляет собой «робот». Некоторые эксперты говорят, что робот должен уметь «думать» и принимать решения. Однако стандартного определения «робототехнического мышления» нет. Требование робота «думать» предполагает, что у него есть определенный уровень искусственного интеллекта.
Робототехника включает в себя проектирование, создание и программирование физических роботов. Лишь небольшая его часть связана с искусственным интеллектом.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики. Она включает разработку компьютерных программ для выполнения задач, которые требуют человеческий интеллект. Алгоритмы ИИ могут решать вопросы обучения, восприятия, решения проблем, понимания языка и / или логических рассуждений.
ИИ используется во многих отношениях в современном мире. Например, алгоритмы ИИ используются в поиске Google, в программе рекомендаций Amazon и в поисковых системах SatNav. Большинство программ ИИ не используются для управления роботами.
Даже когда ИИ используется для управления роботами, алгоритмы ИИ являются лишь частью более крупной роботизированной системы, которая также включает в себя датчики, исполнительные механизмы и программирование без ИИ.
Часто ИИ предполагает определенный уровень машинного обучения, когда алгоритм «обучен» реагировать определенным образом на определенный вход, используя известные входы и выходы.
Ключевым аспектом, который отличает ИИ от более обычного программирования, является слово «интеллект». Программы без ИИ просто выполняют определенную последовательность инструкций. Программы с ИИ имитируют некоторый уровень человеческого интеллекта.
Что такое искусственно интеллектуальные роботы?
Искусственно интеллектуальные роботы — это мост между робототехникой и искусственным интеллектом. Это роботы, которые контролируются программами ИИ. Многие роботы не используют ИИ. До недавнего времени все промышленные роботы были запрограммированы только для проведения повторяющихся серий движений. Как мы уже говорили, повторяющиеся движения не требуют искусственного интеллекта.
Неинтеллектуальные роботы довольно ограничены в своей функциональности. Алгоритмы ИИ часто необходимы, чтобы робот мог выполнять более сложные задачи.
Давайте посмотрим примеры.
Пример 1: Робот без ИИ
Например, вы можете легко запрограммировать робота, чтобы забрать объект и поместить его в другое место. Робот будет продолжать выбирать и размещать объекты одинаково, пока вы не отключите его. Это автономная функция, так как робот не требует человеческого вмешательства после того, как вы его запрограммировали. Однако задача не требует никакого интеллекта.
Пример 2: Искусственно интеллектуальный робот
Представьте, что вы хотели добавить камеру к вашему роботу. Взгляд робота подпадает под категорию «восприятия» и обычно требует алгоритмов ИИ.
Например, скажем, вы хотите, чтобы робот обнаружил объект, который он собирал, и поместил его в другое место в зависимости от типа объекта. Это предполагает подготовку специализированной программы видения для распознавания различных типов объектов.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И РОБОТОТЕХНИКА: ТЕОРЕТИКО-ПРАВОВЫЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗГРАНИЧЕНИЯ ПОНЯТИЙНОГО АППАРАТА Текст научной статьи по специальности «Право»
Аннотация научной статьи по праву, автор научной работы — Бегишев Ильдар Рустамович, Хисамова Зарина Илдузовна
Проводится разграничение таких понятий, как « робототехника » и « искусственный интеллект ». По мнению авторов, указанные категории являются не только разнообъемными, но и семантически не совпадающими. Анализ понятийного аппарата указанных терминов позволяет заключить, что, в отличие от первого, второму свойственно наличие «интеллектуальности», саморазвития и пр. Отмечается, что, дискутируя относительно правового статуса роботов и искусственного интеллекта , большинство ученых допускают смешение понятий, предпринимаются попытки обосновать необходимость наделения правовым статусом именно роботов , а не искусственный интеллект . Вопрос, касающийся рассмотрения роботов и искусственного интеллекта в качестве субъектов права , в принципе, можно признать обоснованным. В перспективе данная тема актуальности не утратит. Среди имеющихся на данный момент подходов к рассмотрению роботов и искусственного интеллекта как субъектов права наиболее обоснован путь, построенный по аналогии с юридическим лицом с точки зрения теории фикции . Подходы, предлагающие обосновать правосубъектность роботов и искусственного интеллекта с учетом сущности одушевленных субъектов, у которых есть реальная, а не только формально-юридическая воля, получат развитие только после того, как цифровые технологии достигнут объективно высокого уровня. Реализуя рассматриваемые подходы, необходимо учесть наличие юридико-экономической обоснованности и социальной обусловленности, а также возможную теоретико-правовую проблему, суть которой в следующем: если ввести новые юридические сущности, имеющие правосубъектность , то может снизиться уровень ответственности профессиональных участников рынка.
Похожие темы научных работ по праву , автор научной работы — Бегишев Ильдар Рустамович, Хисамова Зарина Илдузовна
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ROBOTICS: THEORETICAL AND LEGAL PROBLEMS OF DIFFERENTIATION OF THE CONCEPTUAL APPARATUS
A distinction is made between such concepts as “ robotics ” and “ artificial intelligence ”. These categories are not only multi-volume, but also semantically non-falling. After analyzing the conceptual apparatus of these terms, we can conclude that, in contrast to the first, the second is characterized by the presence of “ intelligence ”, self-development, etc. However, when discussing the legal status of robots and artificial intelligence , most scientists allow confusion of concepts, making attempts to justify the need to confer a legal status on robots, and not artificial intelligence . The question of considering robots and artificial intelligence as subjects of law, in principle, can be considered justified. However, it is premature to consider this issue, but the topic will not lose its relevance in the future. Among the currently available approaches to the consideration of robots and artificial intelligence as subjects of law, the path constructed by analogy with a legal entity from the point of view of the theory of fiction is the most justified. Approaches that offer to justify the legal personality of robots and artificial intelligence , taking into account the essence of animate subjects who have a real, and not just a formal legal will, will be developed only after the development of digital technologies reaches an objectively high level. When implementing these approaches, it is necessary to take into account the existence of legal and economic validity and social conditionality, as well as a possible theoretical and legal problem, the essence of which is as follows: if new legal entities with legal personality are introduced, the level of responsibility of professional market participants may decrease.
Текст научной работы на тему «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И РОБОТОТЕХНИКА: ТЕОРЕТИКО-ПРАВОВЫЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗГРАНИЧЕНИЯ ПОНЯТИЙНОГО АППАРАТА»
ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА
И.Р. Бегишев, З.И. Хисамова
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И РОБОТОТЕХНИКА:
ТЕОРЕТИКО-ПРАВОВЫЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗГРАНИЧЕНИЯ ПОНЯТИЙНОГО АППАРАТА
Проводится разграничение таких понятий, как «робототехника» и «искусственный интеллект». По мнению авторов, указанные категории являются не только разнообъемными, но и семантически не совпадающими. Анализ понятийного аппарата указанных терминов позволяет заключить, что, в отличие от первого, второму свойственно наличие «интеллектуальности», саморазвития и пр. Отмечается, что, дискутируя относительно правового статуса роботов и искусственного интеллекта, большинство ученых допускают смешение понятий, предпринимаются попытки обосновать необходимость наделения правовым статусом именно роботов, а не искусственный интеллект. Вопрос, касающийся рассмотрения роботов и искусственного интеллекта в качестве субъектов права, в принципе, можно признать обоснованным. В перспективе данная тема актуальности не утратит. Среди имеющихся на данный момент подходов к рассмотрению роботов и искусственного интеллекта как субъектов права наиболее обоснован путь, построенный по аналогии с юридическим лицом с точки зрения теории фикции. Подходы, предлагающие обосновать правосубъектность роботов и искусственного интеллекта с учетом сущности одушевленных субъектов, у которых есть реальная, а не только формально-юридическая воля, получат развитие только после того, как цифровые технологии достигнут объективно высокого уровня. Реализуя рассматриваемые подходы, необходимо учесть наличие юридико-экономической обоснованности и социальной обусловленности, а также возможную теоретико-правовую проблему, суть которой в следующем: если ввести новые юридические сущности, имеющие правосубъектность, то может снизиться уровень ответственности профессиональных участников рынка.
Ключевые слова: теория и история государства и права, интеллект, искусственный интеллект, робот, робототехника, цифровые технологии, правосубъектность, субъект права, теория фикции.
Искусственный интеллект (далее — ИИ) и робототехника как автономные области науки получают интенсивное параллельное развитие как в теоретическом, так и в практическом плане. Сегодня инновационные робототехнические и интеллектуальные системы имеют широкое распространение за пределами исследовательских центров. К разработкам в области робототехники и ИИ проявляют интерес государственные корпорации, представители бизнеса, по внедрению таких разработок организуются различные стартапы и пр.
Робототехника и ИИ сегодня становятся частью жизни человека, поэтому правовая оценка их природы и регламентация порядка их использования стали важнейшими задачами современного отечественного правоведения. Однако прежде, чем разграничить правовые подходы к данным категориям, необходимо отметить, что сегодня имеет место одно фундаментальное заблуждение, основанное на том, что ИИ и робототехника считаются понятиями или близкими по значению, или полностью идентичными. Однако это не так. Попробуем доказать это, разграничив понятийный аппарат данных категорий, основываясь на технологическом и правовом подходе.
Необходимо отметить, что на сегодняшний день нет единообразного толкования рассматриваемых дефиниций. Отсутствует легальное определение термина «искусственный интеллект», при этом вариантов определения данного понятия в науке более дюжины. Это же относится и к категориям «робот», «робототехника», «разумный робот» и пр.
Обратимся к определению понятия «робототехника». На настоящий момент универсальное определение основной составляющей указанной категории «робот» отсутствует. В современных исследованиях отмечается, что в широком смысле робот должен воздействовать на окружающую среду, получать от нее обратную связь и представлять собой собственно машину. При этом внешний вид робота должен быть стандартным для восприятия человеком [1]. Однако, если следовать логике, то необходимо отметить, что в качестве ключевого свойства «робота» должно все же выступать кибернетическое начало, соответственно, он должен являться неким устройством или механизмом. Сегодня это один из основных критериев, позволяющих с большой долей условности разграничить роботов и, например, программное обеспечение в чистом виде. Интересно, что после К. Чапека, впервые введшего в обиход указанный термин [2], единого определения понятия «робот» так и не было сформулировано.
Чтобы проанализировать семантику термина «робот», обратимся к толковым словарям. Существующие толковые словари определяют термин «робот» следующим образом.
— автомат, осуществляющий действия, подобные действиям человека [3];
— машина, напоминающая человека и способная автоматически копировать определенные движения и функции человека; машина, способная выполнять сложную серию действий автоматически, в частности, программируемую компьютером; человек, который ведет себя механически или бесстрастно1;
— механизм, управляемый компьютером, который может перемещаться и выполнять другие действия, которые могут выполнять люди2;
— машина, которая похожа на человека и выполняет различные сложные действия человека (как ходьба или общение); также: аналогичная, но вымышленная машина, чья нехватка возможностей часто подчеркивается; устройство, которое автоматически выполняет сложные часто повторяющиеся задачи; автоматически управляемый механизм3.
Можно сказать, что все составители словарей при разнообразии тех или иных характеристик сходятся в том, что робот — это некое устройство, машина и пр.
В литературе широко представлены подходы, посвященные анализу содержания исследуемого понятия. Так, П. Хаббард выделяет ряд характеристик, свойственных непосредственно роботам. В частности, роботы должны отличаться размером, мобильностью, возможностью передачи информации, автономной реакцией на внешние действия, возможностью получать, оценивать, использовать и передавать информацию [4]. По его мнению, из вышеназванных характеристик интерес представляет только автономность, благодаря которой «робот способен интерпретировать среду, в которой находится, и адаптироваться под поставленные задачи» [5].
С позиции особенностей роботов выстроили собственную классификацию авторы европейского проекта Robolaw [6]. Так, по их мнению, роботы могут классифицироваться по:
— сфере применения или выполняемым задачам;
— окружающему пространству (воздух, земля, вода и человеческое тело и пр.);
— форме воплощения (воплощенные или бестелесные);
— взаимодействию с человеком;
— автономности и пр.
Согласно точке зрения авторов исследования, проведенного под эгидой ЮНЕСКО4, современный робот может быть охарактеризован посредством четырех ключевых особенностей: мобильности, интерактивности, обмена информацией и автономии.
К сожалению, российская правовая доктрина не дает легального определения термина «робот», но попытки определить данную категорию имеют место. В частности, П.М. Морхат считает, что робот выступает автоматическим, полностью или частично автономным системным устройством, призванным выполнять различного рода работы [7]. В.Б. Наумов и В.В. Архипов определяют понятие «робот» как устройство, способное действовать, определять свои действия и оценивать их последствия на основе информации, поступающей из внешней среды, без полного контроля со стороны человека5.
Если обратиться к исследованию Сбербанка России «Аналитический обзор мирового рынка робототехники» от 12 апреля 2018 г., то можно увидеть, что здесь робот представляет собой «любое устройство или механизм, выполняющий предназначенные ему действия, которое одновременно отвечает трем условиям: воспринимает окружающий мир с помощью сенсоров, понимает окружающий мир и строит модели поведения, воздействует на физический мир тем или иным способом6.
1 Robot // Oxford On-Line Dictionary. URL: https://en.oxforddictionaries.com (дата обращения: 20.01.2020).
2 Robot // Cambridge Online Dictionary. URL: https://dictionary.cambridge.org/ru (дата обращения: 20.01.2020).
3 Robot // Merriam Webster Online Dictionary. URL: https://www.merriam-webster.com (дата обращения: 20.01.2020).
4 Report of COMEST on robotics ethics // UNESCO. URL: http://unesdoc.unesco.org/images/0025/002539/ 253952E.pdf (дата обращения: 20.01.2020).
5 Законопроект «О внесении изменений в Гражданский кодекс Российской Федерации в части совершенствования правового регулирования отношений в области робототехники» // Исследовательский центр проблем регулирования робототехники и искусственного интеллекта «РОБОПРАВО». URL: http://robopravo.ru/uploads/ s/z/6/g/z6gj 0wkwhv 1o/file/My74kFFZ.pdf (дата обращения: 20.01.2020).
6 Аналитический обзор мирового рынка робототехники // Сбербанк. Лаборатория робототехники Сбербанка. URL: https://www.sberbank.ru/common/img/uploaded/analytics/2018/analiticeskij-obzor-mirovogo-rynka-robototehniki.pdf (дата обращения: 20.01.2020).
708_И.Р. Бегишев, З.И. Хисамова_
2020. Т. 30, вып. 5 ЭКОНОМИКА И ПРАВО
Так как на сегодняшний день действующее законодательство не дает полноценного определения рассматриваемой категории, необходимо обратиться к ГОСТ Р ИСО 8373-2014, который может рассматриваться сегодня как ключевой документ в отношении исследуемой терминологии. Данный нормативно-технический документ истолковывает термин «робот» как «приводной механизм, программируемый по двум и более осям, имеющий некоторую степень автономности (курсив наш.-И.Б.,З.Х.), движущийся внутри своей рабочей среды и выполняющий задачи по предназначению»7. Попытка универсализации данного определения налицо, однако некоторые уточнения все же в будущем будут необходимы.
Таким образом, можно утверждать, что в зависимости сферы использования определения термина «робот» различаются, однако среди ключевых характеристик робота можно выделить несколько общих, которые касаются механизма, физического начала, искусственности, наличия автономности действий, программируемости, возможности воспринимать окружающую среду и взаимодействовать с ней, наличия привода.
К необязательным характеристикам робота можно отнести способность самообучаться, телеуправление.
Теперь обратимся к определению термина «искусственный интеллект». Как и с предыдущим термином, ситуация, касающаяся определения, неоднозначна. Попытка наиболее широкого определения термина представлена в труде С. Рассела и П. Норвига «Искусственный интеллект. Современный подход» [8], где обозначен ряд фундаментальных направлений в области определения термина «искусственный интеллект»:
— система, способная мыслить;
— система, действующая подобно человеку;
— система, умеющая рационально думать;
— система, способная к рациональным действиям.
Для самих авторов наиболее важны два последних параметра, включающие идею рациональности, направленную на выбор лучшего варианта поведения или решения в существующих условиях. Они считают, что именно посредством рациональности определяется интеллектуальность.
По мнению М. Хамерика, ИИ является системой, способной научиться учиться. Используя алгоритмы, написанные людьми, ИИ постепенно обучается писать собственные алгоритмы, при этом необходимости в дополнительном контроле или взаимодействии с человеком нет. Данный фактор характеризует способность ИИ постоянно учиться и решать новые проблемы внутри динамичной среды [9].
Законопроект США о ИИ также содержит определение «искусственного интеллекта». Согласно данному документу, ИИ — это любые искусственные системы, которые выполняют задачи в различных и непредсказуемых обстоятельствах, без значительного контроля со стороны людей или могут извлечь уроки из своего опыта и улучшить свою работу. Указанные системы действуют рационально и достигают свои цели через восприятие, планирование, рассуждение, обучение, общение, принятие решений и действий8.
В работе И.В. Понкина и А.И. Редькиной можно прочесть следующее определение ИИ: «Искусственный интеллект — это искусственная сложная кибернетическая компьютерно-программно-аппаратная система (электронная, в том числе — виртуальная, электронно-механическая, биоэлектронно-механическая или гибридная) с когнитивно-функциональной архитектурой и собственными или релевантно доступными (приданными) вычислительными мощностями. Данной системе присущи свойства субстантивности, автономности, высокоуровневые возможности к восприятию и моделированию окружающих образов и символов, отношений, процессов, самостоятельное принятие и реализация собственных решений, в том числе направленных на обучение, взаимодействие с окружающим миром и пр. [10].
П.М. Морхат считает, что ИИ выступает полностью или частично автономной самоорганизующей (самоорганизующейся) компьютерно-аппаратно-программной виртуальной (virtual) или кибер-
7 См.: ГОСТ Р ИСО 8373-2014. «Роботы и робототехнические устройства. Термины и определения». М.: Стандартинформ, 2014. Утвержден и введен в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 26 ноября 2014 г. № 1863-ст «Об утверждении национального стандарта». Текст приказа официально опубликован не был.
8 S.2217 — FUTURE of Artificial Intelligence Act of 2017 // Library of Congress. URL: https://www.congiess.gov/bill/ 115th-congress/senate-bill/2217 (дата обращения: 20.01.2020).
физической (cyber-physical), в том числе био-кибернетической (bio-cybernetic) системой (юнит), способной к ряду действий, характеризующихся как антропоморфно-разумные мыслительные и когнитивные (самореферентность, самоподдержание себя в гомеостазе, генетический поиск, самостоятельная разработка и самостоятельное применение алгоритмов и пр. [7. С. 58].
Таким образом, можно сделать вывод, что в ИИ ключевая роль отводится цифровым технологиям, физическое их проявление отходит на второй план.
ИИ свойствен ряд ключевых характеристик:
— на первом месте находится описание программы или алгоритма, аппаратное воплощение может отсутствовать;
— наличие способности проводить анализ окружающей среды;
— присутствие автономности в реализации алгоритма;
— присутствие так называемой интеллектуальности (способности «мыслить» или «действовать» как человек).
Необходимо отметить, что динамика определения ИИ достаточно высока, соответственно, достаточно сложно точно его квалифицировать.
Итак, проведенное разграничение понятий «робот» и «искусственный интеллект» позволяет говорить о том, что указанные категории являются не только разнообъемными, но и семантически не совпадающими.
Также для уточнения понятийного аппарата рассматриваемых терминов необходимо проанализировать категории «робот» и «искусственный интеллект в качестве субъектов права. В подп. «f» п. 59 резолюции Европейского парламента указано следующее: оценивая последствия предложения о законодательном урегулировании Комиссии Европейского Союза важно провести исследование вопроса о придании особого правового статуса роботам9. В данном документе указано, что «таким образом, по меньшей мере наиболее продвинутые автономные роботы могут создаваться как электронные лица и нести ответственность за причиненный ими ущерб в тех случаях, когда они принимают решения автономно или иным образом самостоятельно взаимодействуют с третьими лицами».
Среди примеров, касающихся признания роботов в качестве субъектов права, можно указать исследование эстонских специалистов, специализирующихся на роботизированных транспортных средствах [11]. По словам авторов исследования, было бы возможно наделить робота статусом юридического лица, способного представлять владельца в той степени, в которой это определено.
Среди примеров реализации факта наделения робота правовым статусом можно назвать предоставление в 2017 г. роботу Sophia гражданства в Саудовской Аравии [12] и резидентства умному боту Shibuya Mirai в Японии [13]. Однако указанные случаи — это, скорее, исключение, нежели правило или тенденция в рассматриваемой области.
Также в литературе имеется позиция, согласно которой правосубъектностью могу наделяться не все роботы, а роботы-агенты [14].
В период достижения определенных успехов в области робототехники и систем с ИИ возникла необходимость определения правового режима или статуса для указанных выше категорий [15]. Так, еще в 1983 г. М. Уилликом был отмечено, что «. становится все сложнее отличить обработку информации компьютером от обработки информации человеком, если оценивать по конечному результату» и «увеличивающееся сходство между людьми и машинами может рано или поздно потребовать рассмотрения компьютеров как "лиц"» [16]. Достаточно давно обсуждается вопрос придания конструкции юридического лица роботу или ИИ. В более поздней публикации Э. Байамлиоглы «Intelligent Agents and Their Legal Status» указывает на три основных проблемы, которые предшествуют дискуссии о правосубъектности роботов и ИИ.
Выделяя понятие «умные агенты», автор подчеркивает, что им свойственны следующие особенности:
— они могут исполнять переговорные функции при заключении договоров;
— они могут нести ответственность за свои действия в рамках выполняемых ими функций;
— они могут выступать в качестве «правообладателей» относительно созданных ими баз данных и контента [17].
9 Civil Law Rules on Robotics. European Parliament resolution of 16 February 2017 with recommendations to the Commission on Civil Law Rules on Robotics (2015/2103(INL)) // European Parliament. URL: http://www.europarl.europa.eu/ doceo/document/TA-8-2017-0051_EN.pdf?redirect (дата обращения: 20.01.2020).
710 И.Р. Бегишев, З.И. Хисамова
2020. Т. 30, вып. 5 ЭКОНОМИКА И ПРАВО
Однако обращаясь к вышесказанному, можно заключить, что оно свойственно в большей степени ИИ, который, в отличие от роботов, обладает «интеллектуальностью». Соответственно, можно сделать вывод, что статус юридического лица здесь более применим к категории «искусственный интеллект».
Если рассматривать наиболее современные исследования, необходимо проанализировать труды П. Асаро [18], являющегося ключевым исследователем в рамках рассматриваемой проблематики и выстраивающего методологию анализа проблемы правосубъектности роботов, считая отправной точкой проблему юридической ответственности. Он предлагает провести параллель между роботами и животными, однако не наделять первых специальными правами и т.п. При этом следует отметить, что в своем труде автор, как и некоторые предыдущие исследователи, также смешивает понятия «робот» и «искусственный интеллект», выдавая свойства последнего за свойства первого.
Сегодня в Европе ряд экспертных подходов оформлен в виде резолюции Европейского парламента от 16 февраля 2017 г. с рекомендациями Комиссии о гражданско-правовых нормах в отношении робототехники (2015/2103(ГКЬ))10. В данной резолюции также рассматривается вопрос наделения правами юридического лица именно роботов, на не ИИ. Здесь отмечается, что «благодаря впечатляющим технологическим прорывам последней декады, современные роботы не только могут осуществлять деятельность, которую ранее осуществлял только человек, но развивают определенные автономные и когнитивные функции, например, возможность обучаться за счет опыта и принимать квазисамостоятельные решения, что делает их все больше и больше похожими на агентов, которые взаимодействуют со своей окружающей средой и могут ее существенно изменить.. ,»п.
Однако некоторые европейские ученые ведут речь о правосубъектности именно ИИ. В частности, обобщая и анализируя подходы к проблеме «электронного лица», М.А. Фелипе [15] отмечает, что самостоятельной ответственностью могут быть наделены только самоосознающие машины. «Реактивные машины» и «машины с ограниченной памятью и машины с имплементацией систем мышления» не могут быть наделены такой ответственностью, вместо них ее несут пользователи, разработчики или страховщики. Это позволяет говорить о том, что именно вопросы ответственности могут выступить в качестве отправной точкой для многих выводов в рамках общей дискуссии, касающейся правосубъектности роботов.
В российской правовой науке существует точка зрения, которая учитывает отдельные доктри-нальные и законодательные положения, имеющие место в нашей стране. В рамках указанной позиции возможно:
— соотнесение механизма формирования гражданско-правовой воли и динамики алгоритма, который определяет действия робота;
— частичное допущение возможности применить концепцию признаков юридической ответственности к роботам;
— адаптация признаков юридического лица к роботам;
— избирательное применение концепции вины к действиям, которые предполагают создать и запрограммировать роботов [19].
Указанная позиция отражена в работе Г.А. Гаджиева. Однако в данном контексте также необходимо отметить, что он не ставит во главу угла «интеллектуальные» возможности объекта исследования, поэтому не совсем ясно, каким образом робот будет реализовать свои обязанности даже частично [20].
Обобщая указанные подходы, можно обозначить следующее. В ряде исследований данная проблема рассматривается с различных позиций. Так, некоторые ученые считают, что для ее положительного решения нет достаточных научно-правовых предпосылок. По мнению других, данную проблему нужно исследовать как можно раньше, и они предлагают рассматривать робота в качестве квазисубъекта права, проводя аналогию с юридическим лицом.
Существующие подходы к наделению робота правами юридического лица имеют как преимущества, так и недостатки. Так, у подхода, при котором роботы и ИИ продолжают рассматриваться как объекты права, есть преимущества:
— нет необходимости разрабатывать и создавать принципиально новые нормы;
— модифицировать правовые нормы можно через толкование существующих норм.
10 Civil Law Rules on Robotics. European Parliament resolution of 16 February 2017 with recommendations to the Commission on Civil Law Rules on Robotics (2015/2103(INL)) // European Parliament. URL: http://www.europarl.europa.eu/ doceo/document/TA-8-2017-0051_EN.pdf?redirect (дата обращения: 20.01.2020).
Однако среди недостатков следует указать на то, что не будут разрешены проблемы распределения ответственности, сложно будет достигнуть единообразия и формализации, также у указанных норм изначально отсутствует возможность регулировать и разрешать сложные ситуации и конфликты, связанные с использованием роботов и ИИ.
В первую очередь открытым остается вопрос, кто должен нести ответственность за действия ИИ, обладающего способностью к самообучению, который принял решение о совершении действий/бездействия, квалифицируемых как преступление. Вследствие этого возникает потребность в формировании системы уголовно-правовых мер противодействия преступлениям, совершаемым с применением ИИ [21].
Отметим, что изучение юридических аспектов, связанных с общественно опасными последствиями применения ИИ, представляет собой самостоятельный пласт серьезных и достаточно глубоких уголовно-правовых исследований, результатом которых должно стать формирование концептуально новой правовой модели регулирования отношений в указанной сфере [22].
Другие концепции («робот как животное», «робот как человек», «робот как юридическое лицо», «робот как электронное лицо») также имеют ряд недостатков, среди которых, в частности, усложнение правового регулирования, проблемы с переосмыслением базовых ценностей общества, попытка уйти от ответственности посредством «замены объекта» и пр. К тому же ИИ создает новые вызовы различным сферам права: от патентного до уголовного права, от охраны частной жизни до антимонопольного права. Среди существующих на сегодняшний день подходов наиболее оптимальным видится создание отдельного механизма правового регулирования, создающего четкое разграничение зон ответственности между разработчиками и пользователями систем с ИИ и непосредственно самой цифровой технологией [23-25].
Таким образом, можно сделать следующие выводы.
1. Необходимость рассмотрения роботов и ИИ в качестве субъектов права, в принципе, можно признать обоснованной. Однако пока рассмотрение данной проблемы преждевременно, но в перспективе тема актуальности не утратит.
2. Среди имеющихся на данный момент подходов к рассмотрению роботов и ИИ как субъектов права наиболее обоснован путь, построенный по аналогии с юридическим лицом с точки зрения теории фикции.
3. Подходы, предлагающие обосновать правосубъектность роботов и ИИ с учетом сущности одушевленных субъектов, у которых есть реальная, а не только формально-юридическая воля, получат развитие только после того, как развитие цифровых технологий достигнет объективно высокого уровня.
Таким образом, проанализировав понятийный аппарат терминов «робототехника» и «искусственный интеллект», можно заключить, что, в отличие от первого, второму свойственно наличие «интеллектуальности», саморазвития и пр. Однако дискутируя относительно правового статуса роботов и ИИ, большинство авторов допускают смешение понятий, предпринимая попытки обосновать необходимость наделения правовым статусом именно роботов, а не ИИ.
Реализуя рассматриваемые подходы, необходимо учесть наличие юридико-экономической обоснованности и социальной обусловленности, а также возможную теоретико-правовую проблему, суть которой в следующем: если ввести новые юридические сущности, имеющие правосубъектность, это может снизить уровень ответственности профессиональных участников рынка.
Перспективы наделения правовым статусом ИИ предполагают необходимость регулярного мониторинга уровня развития цифровых технологий и экономических отношений. При этом необходимо оценивать актуальный уровень технологического развития, а также юридико-экономический риск наделения ИИ или роботов правосубъектностью. Результатом мониторинга может стать разработка формально-юридической конструкции правосубъектности роботов или ИИ, если это будет допустимо с позиции существующей правовой ситуации и уровня развития науки и техники.
1. Джордан Дж. Роботы. М.: Точка, 2017. 272 с.
2. Capek K. R.U.R. (Rossum's Universal Robots). London: Pengium books, 2004. 600 p.
3. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка. М.: А ТЕМП, 2010. 944 с.
4. Hubbard F.P. Sophisticated Robots: Balancing Liability, Regulation, and Innovation // Florida Law Review. 2014.
712_И.Р. Бегишев, З.И. Хисамова_
2020. Т. 30, вып. 5 ЭКОНОМИКА И ПРАВО
5. Keisner A., Raffo J., Wunsch-Vincent S. Robotics: Breakthrough Technologies, Innovation, Intellectual Property // Foresight and STI Governance. 2016. Vol. 10, iss. 2. P. 7-27.
6. Palmerini E., Azzarri F., Battaglia F., Bertolini A., Carnevale A., Carpaneto J., Cavallo F., Angela Di Carlo, Cempini M., Controzzi M., Bert-Jaap Koops, Lucivero F., Mukerji N., Nocco L., Pirni A., Shah H., Salvini P., Schellekens M., and Warwick K. D6.2 Guidelines on Regulating Robotics. 2014. 215 p. URL: http://www.robolaw.eu/ RoboLaw_files/documents/robolaw_d6.2_guidelinesregulatingrobotics_20140922.pdf
7. Морхат П.М. Искусственный интеллект: правовой взгляд. М.: Буки Веди, 2017. 257 с.
8. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. New Jersey: Prentice Hall, 1995. 905 p.
9. Humerick M. Taking AI Personally: How the E.U. Must Learn to Balance the Interests of Personal Data Privacy & Artificial Intelligence // Santa Clara High Technology Law Journal. 2016. Vol. 34, iss. 4. P. 393-418.
10. Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Сер.: Юридические науки. 2018. Т. 22, № 1. С. 91-109.
11. Turk K., Pild M. Analuus sae tase 4 ja 5 soidukite kasutusele votmiseks (kitsas ja lai vaade). 2017. 117 p. URL: https://triniti.ee/wp-content/uploads/sites/2/2017/10/L%C3%95PPRAP0RT_Anal%C3%BC%C3%BCs-SAE-tase-4-ja-5 -s%C3 %B5idukite-kasutusele-v%C3 %B5tmiseks_Riigikantselei_okt-2017.pdf
12. Katznelson G. AI Citizen Sophia and Legal Status. URL: https://blog.petrieflom.law.harvard.edu/2017/11/09/ai-citizen-sophia-and-legal-status
13. Cuthbertson A. Tokyo: Artificial Intelligence 'Boy' Shibuya Mirai Becomes World's First AI Bot to Be Granted Residency. URL: http://www.newsweek.com/tokyo-residency-artificial-intelligence-boy-shibuya-mirai-702382
14. Архипов В.В., Наумов В.Б. Искусственный интеллект и автономные устройства в контексте права: о разработке первого в России закона о робототехнике // Труды СПИИРАН. 2017. Т. 6, № 55. С. 46-62.
15. Filipe M.A. The Legal Status of Artificially Intelligent Robots: Personhood, Taxation and Control // SSRN Electronic Journal. 2017. P. 1-68. URL: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2985466 (дата обращения: 30.11.2019).
16. Willick M.S. Artificial Intelligence: Some Legal Approaches and Implications // AI Magazine. 1983. Vol. 4, iss. 2. P. 5-16.
17. Bayamlioglu E. Intelligent Agents and Their Legal Status // AnkaraBarReview. 2008. Vol. 1. P. 46-54.
18. Asaro P.M. Robots and Responsibility from a Legal Perspective // Proceedings of the IEEE. 2007. Vol. 4, iss. 14. P. 20-24.
19. Архипов В.В., Наумов В.Б. О некоторых вопросах теоретических оснований развития законодательства о робототехнике: аспекты воли и правосубъектности // Закон. 2017. № 5. С. 157-170.
20. Гаджиев Г.А. Является ли робот-агент лицом? (Поиск правовых форм для регулирования цифровой экономики) // Журнал российского права. 2008. № 1. С. 16-29.
21. Хисамова З.И., Бегишев И.Р. Уголовная ответственность и искусственный интеллект: теоретические и прикладные аспекты // Всероссийский криминологический журнал. 2019. Т. 13, № 4. С. 564-574.
22. Бегишев И.Р., Хисамова З.И. Криминологические риски применения искусственного интеллекта // Всероссийский криминологический журнал. 2018. Т. 12, № 6. С. 767-775.
23. Хисамова З.И., Бегишев И.Р. Правовое регулирование искусственного интеллекта // Baikal Research Journal. 2019. Т. 10, № 2.
24. Khisamova Z.I., Begishev I.R., Gaifutdinov R.R. On Methods to Legal Regulation of Artificial Intelligence in the World // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019. Vol 9, № 1. P. 5159-5162.
25. Bikeev I.I., Kabanov P.A., Begishev I.R., Khisamova Z.I. Criminological Risks and Legal Aspects of Artificial Intelligence Implementation // ACM International Conference on Artificial Intelligence, Information Processing and Cloud Computing (AIIPCC2019). 2019. December 2019, Sanya, China.
Поступила в редакцию 22.06.2020
Бегишев Ильдар Рустамович, кандидат юридических наук, заслуженный юрист Республики Татарстан, старший научный сотрудник
Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова (ИЭУП) 420111, Россия, г. Казань, ул. Московская, 42. E-mail: begishev@mail.ru
Хисамова Зарина Илдузовна, кандидат юридических наук, начальник отделения планирования и координации научной деятельности научно-исследовательского отдела Краснодарский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации 350005, Россия, Краснодар, ул. Ярославская, 128. E-mail: alise89@inbox.ru
I.R. Begishev, Z.I. Khisamova
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ROBOTICS: THEORETICAL AND LEGAL PROBLEMS OF DIFFERENTIATION OF THE CONCEPTUAL APPARATUS
A distinction is made between such concepts as "robotics" and "artificial intelligence". These categories are not only multi-volume, but also semantically non-falling. After analyzing the conceptual apparatus of these terms, we can conclude that, in contrast to the first, the second is characterized by the presence of "intelligence", self-development, etc. However, when discussing the legal status of robots and artificial intelligence, most scientists allow confusion of concepts, making attempts to justify the need to confer a legal status on robots, and not artificial intelligence. The question of considering robots and artificial intelligence as subjects of law, in principle, can be considered justified. However, it is premature to consider this issue, but the topic will not lose its relevance in the future. Among the currently available approaches to the consideration of robots and artificial intelligence as subjects of law, the path constructed by analogy with a legal entity from the point of view of the theory of fiction is the most justified. Approaches that offer to justify the legal personality of robots and artificial intelligence, taking into account the essence of animate subjects who have a real, and not just a formal legal will, will be developed only after the development of digital technologies reaches an objectively high level. When implementing these approaches, it is necessary to take into account the existence of legal and economic validity and social conditionally, as well as a possible theoretical and legal problem, the essence of which is as follows: if new legal entities with legal personality are introduced, the level of responsibility of professional market participants may decrease.
Keywords: theory and history of law and state, intelligence, artificial intelligence, robot, robotics, digital technologies, legal personality, subject of law, theory of fiction.
В чем разница между робототехникой и искусственным интеллектом?
Является ли робототехника частью технологии искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI)? Является ли AI частью робототехники? В чем разница между этими двумя терминами? Здесь мы попробуем ответить на этот фундаментальный вопрос.
Робототехника и искусственный интеллект служат совершенно разным целям. Однако люди часто путают их. Рост использования слова «робот» в последние годы для обозначения любого вида автоматизации вызвал еще больше сомнений в том, как робототехника и AI сочетаются друг с другом.
Прежде всего, необходимо пояснить, что робототехника и искусственный интеллект — это совсем не одно и то же. На самом деле, эти две области почти полностью разделены.
Есть только одна небольшая область, где эти две области пересекаются — роботы с искусственным интеллектом. Именно в этой области люди иногда путают эти два понятия.
Чтобы понять, как эти три термина соотносятся друг с другом, давайте рассмотрим каждый из них в отдельности.
Что такое робототехника?
Робототехника — это отрасль техники, которая занимается физическими роботами. Роботы — это программируемые машины, которые обычно способны выполнять ряд действий автономно или полуавтономно.
- Роботы взаимодействуют с физическим миром с помощью датчиков и исполнительных механизмов.
- Роботы программируются.
Правда, существуют неавтономные устройства, такие как, например, хирургические роботы, которые полностью управляются человеком-оператором, но они все равно классифицируются как относящиеся к робототехнике.
Действия роботов основаны на правилах — они не «думают» и не принимают решений.
Сейчас нет единого мнения, что именно представляет собой «робот». Некоторые говорят, что робот должен уметь «думать» и принимать решения. Однако стандартного определения «мышления робота» не существует. Требование к роботу «думать» предполагает, что он обладает определенным уровнем искусственного интеллекта, но множество существующих неинтеллектуальных роботов показывают, что мышление не может быть обязательным требованием к роботу.
Простой коллаборативный робот (кобот), который также активно используется в здравоохранении — это идеальный пример неинтеллектуального робота. Например, вы можете легко запрограммировать кобота, чтобы он взял предмет и поместил его в другое место. Затем кобот будет продолжать брать и класть предметы точно таким же образом, пока вы его не выключите. Это автономная функция, потому что после программирования робот не требует вмешательства человека. Для выполнения задачи не требуется никакого интеллекта, потому что кобот никогда не изменит своих действий. Кобот может также просто повторять действия, которые человек воспроизводит где-то в другом месте с помощью джойстика, и здесь тоже от робота не требуется интеллект.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (AI) — это отрасль компьютерной науки. Она включает в себя разработку компьютерных программ для выполнения задач, для которых в противном случае потребовался бы человеческий интеллект. AI-алгоритмы могут решать задачи обучения, восприятия, решения проблем, понимания языка и/или логического мышления. Они даже могут обнаруживать признаки заболеваний, когда это не может сделать человек — это уже реализуется в здравоохранении.
Основное определение AI связано с предоставлением машинам возможности принимать сложные решения автономно. Программно-аппаратные средства, основанные на AI, могут решать сложные реальные задачи, анализируя огромные объемы данных и находя в них закономерности, не видимые человеком. Машинное обучение со временем улучшают аналитические способности таких приложений. Таким образом, приложения на основе AI обладают безграничной способностью становиться лучше в тех задачах, которые они выполняют.
AI используется во многих областях современного мира. Например, такие алгоритмы используются в поисковых системах Google, рекомендательных системах Amazon и GPS-навигаторах. Сейчас начинается активное использование систем на основе AI-технологии в здравоохранении. Большинство таких программ не используются для управления роботами.
Даже когда AI используется для управления роботами, AI-алгоритмы являются лишь частью большой робототехнической системы, которая также включает в себя датчики, исполнительные механизмы и программы, не связанные с AI.
Часто (но не всегда) AI включает в себя определенный уровень машинного обучения, когда алгоритм «обучается» реагировать на конкретный вход определенным образом, используя известные входы и выходы. Он также использует различные виды данных в качестве эталона для улучшения своей работы в течение определенного периода времени. И чем больше набор данных, тем лучше работает инструмент на основе AI с точки зрения скорости и точности работы.
Ключевым аспектом, отличающим AI от обычного программирования, является слово «интеллект». Программы без AI просто выполняют определенную последовательность инструкций. Программы на основе AI имитируют некоторый уровень человеческого интеллекта.
Что такое роботы с искусственным интеллектом?
Это роботы, которые управляются программами на основе AI. Обычные «неинтеллектуальные» (например, промышленные) роботы весьма ограничены в своей функциональности. Алгоритмы искусственного интеллекта необходимы, когда вы хотите позволить роботу выполнять более сложные задачи.
Например, складской робот может использовать алгоритм поиска пути для навигации по складу. Беспилотник может использовать автономную навигацию для возвращения домой, когда у него скоро закончится заряд батареи. Самоуправляемый автомобиль может использовать комбинацию алгоритмов для обнаружения и предотвращения потенциальных опасностей на дороге. Все это примеры роботов на базе технологии AI.
Например, можно расширить возможности кобота, используя искусственный интеллект. Если добавить к этому роботу камеру и программное обеспечение распознавания образов на основе AI, он сможет определять объект, который он поднимает. Это позволит ему помещать его в конкретное место в зависимости от типа объекта. Это потребует обучения специализированной программы для распознавания различных типов объектов.
В целом, большинство таких роботов используют AI только в одном конкретном аспекте своей работы. Движения робота на самом деле не контролируются AI (хотя данные, например, детектора объектов влияет на его движения).
Программные роботы не являются роботами
Недавно стал использоваться термин «программные роботы», который несколько запутал ситуацию.
Этот термин относится к типу компьютерной программы, которая автономно работает для выполнения виртуальной задачи. Это, например:
- «Боты» поисковых систем — они же «веб-краулеры». Они «бродят» по Интернету, сканируя веб-сайты и классифицируя их для поиска.
- Роботизированная автоматизация процессов — в последние несколько лет они в некоторой степени завладели словом «робот», хотя это совсем не так.
- Чат-боты — программы, которые появляются на веб-сайтах и разговаривают с вами с помощью набора заранее написанных ответов.
Программные боты не являются физическими роботами, они существуют только внутри компьютера. Поэтому они не являются настоящими роботами. Некоторые продвинутые программные роботы могут даже включать алгоритмы искусственного интеллекта, поэтому это еще более запутывает объяснение.
AI и робототехника: Различия в степени автоматизации
Обычная автоматизация подразумевает использование программного обеспечения, устройств, датчиков или других технологий в комбинации для выполнения задач, которые обычно выполняются отдельным человеком или группой работников. Автоматизация может быть двух видов — программная автоматизация и промышленная автоматизация.
Программная автоматизация включает в себя устройства, запрограммированные на выполнение повторяющихся задач с помощью математики и логики. Кроме того, автоматизация программного обеспечения включает в себя автоматизацию бизнес-процессов — использование стандартных средств автоматизации для повышения качества обслуживания клиентов или минимизации затрат. Это объединяет программные приложения, персонал и аппаратные средства для оптимизации бизнес-операций.
Роботизированная автоматизация процессов (РАП) предполагает использование программных роботов, или ботов, для написания компьютерных программ подобно программистам. РАП работает на основе запрограммированных сценариев. Интеллектуальная автоматизация процессов (ИАП) предполагает использование искусственного интеллекта для того, чтобы сделать программные приложения более интуитивными и «человекоподобными». В ИПА боты используют прошлые данные в качестве эталона для выполнения действий более интеллектуально, чем программные устройства автоматизации, которые используют механизм работы на основе правил или сценариев.
Промышленная автоматизация подразумевает использование роботов для контроля и управления тяжелыми промышленными операциями.
Хотя робототехника также занимается автоматизацией, она здесь сочетается с другими областями — машиностроением, информатикой, а также, во многих случаях, с искусственным интеллектом. Роботы, управляемые искусственным интеллектом, могут выполнять функции и задачи, ожидаемые от них, автономно с помощью алгоритмов машинного обучения. Роботов с AI можно представить как интеллектуальные приложения для автоматизации, в которых робототехника обеспечивает тело, а AI — мозг. Промышленная автоматизация, AI и робототехника также включают в себя другие технологии, такие как компьютерное зрение. В результате роботы с AI могут выполнять ряд задач без вмешательства человека.
AI и робототехника: Различия в приспособляемости
Обычно роботы — это просто машины, сделанные из металла, датчиков, кабелей и нескольких электронных устройств. Поэтому они не обладают «шестым чувством», которым обладают люди, когда, например, к ним кто-то приближается. Сочетание AI и робототехники, машинного обучения и сенсорных технологий позволяет создавать ситуационно осведомленных роботов, которые могут «чувствовать» присутствие человека рядом. Такие роботы обладают обонянием, чувствуют пространственную близость и реагируют на раздражители. AI также полезен для того, чтобы сделать роботов почти такими же ловкими, как люди. AI также позволяет разработчикам робототехники создавать таких роботов, которые обладают способностью определять эмоции людей и вступать с ними в интерактивные, похожие на человеческие, разговоры.
Роботы существуют для того, чтобы брать на себя задачи, которые человек не должен выполнять. Как правило, роботы работают в рамках строгих правил, автоматизируя задачи и позволяя людям сосредоточиться на задачах, требующих интеллекта. Другими словами, стандартным роботам не нужно «учиться», принимать решения или анализировать данные в процессе проектирования, разработки, производства или выполнения задач, для которых они созданы. Соответственно, сферы применения роботов ограничены такими задачами, как уборка, перенос пакетов из одного места в другое, стрижка газонов и т.п.
AI, с другой стороны, направлен на максимальное очеловечивание технологий. Модели AI сегодня уже являются неотъемлемой частью CRM, «персональных помощников» и ERP-систем. Эти задачи очень сложны и требуют точной оценки данных и возможности принятия решений. Кроме того, решения необходимо принимать с учетом широкого спектра факторов и тысяч терабайт данных. Например, система управления закупками на основе AI будет оценивать такие факторы, как прошлые записи о закупках материалов, часы работы поставщиков, время, затрачиваемое на доставку материалов от каждого поставщика, комбинацию маршрутов и другие факторы. Модели, используемые в такой системе, постоянно «учатся» и совершенствуются с течением времени. Таким образом, процесс принятия решений и анализа данных улучшается так же, как человек улучшается с опытом.
Кто есть кто в мире роботов: от стиральных машинок до Райана Гослинга
Наверняка на просторах интернета вам доводилось слышать вольный перевод названия одного известного фильма – “Киборг-убийца”.
Но что, если мы скажем вам, что вас все время обманывали и никакого киборга-убийцы на самом деле не существует? Нет, дело здесь не во временных парадоксах, а в ошибке, которую совершил переводчик фильма, ведь терминатор – это не киборг.
Сейчас существует множество терминов, которые относятся к близким областям, но отнюдь не означают одно и то же. В этой статье мы попробуем объяснить разницу между словами, которые часто можно услышать в повседневной жизни, но с правильным объяснением которых у неподготовленного человека обычно возникают трудности.
Робот, андроид, киборг, искусственный интеллект и нейросеть – слова, которые, казалось бы, значат одно и тоже или хотя бы нечто похожее. Но это не совсем верно. Действительно, между этими терминами можно найти пересечения, однако лучше всего знать, что конкретно означает каждый их них.
Роботы и автоматы
Так кто же такие роботы? Важно отметить, что на данный момент не существует точного определения для этого термина. Тем не менее, не очень сложно будет выделить некоторые важные свойства, которые можно обнаружить у всех роботов. Во-первых, роботы – это автоматические устройства. Конечно, это не означает, что они полностью автономны, однако сейчас многие роботы в состоянии выполнять хотя бы какой-то набор действий самостоятельно. Если вы вдруг подумали, что и радиоуправляемая машинка является роботом, то не спешите с выводами: чуть позже мы объясним, почему это не так. Добавим, что робот может как иметь связь с оператором, получая от него команды, так и действовать автономно, в соответствии с заложенной программой.
Во-вторых, любой робот – это программируемый механизм: в соответствии с заложенной программой, машина будет выполнять задачи, которые ей дает человек. Робот никогда не может сделать того, что не заложено в его программе – но это не означает, что он всегда делает то, что хочет от него человек. Однако такие ситуации – это тема для отдельной статьи.
Может возникнуть закономерный вопрос: а является ли стиральная машина роботом? Ведь она соответствует заданным критериям: она работает автоматически, и она является программируемым механизмом, задача которого – стирать белье. Но мы интуитивно противимся называть стиральную машину роботом – это кажется нам неправильным. То же самое и с радиоуправляемой машинкой. И это не случайно, ведь и стиральная машина, и детская игрушка – это автоматы. Существует два главных отличия робота от автомата.
Во-первых, алгоритм работы робота гибок и легко изменяем. Алгоритм работы автомата же задан четко — его изменить нельзя. Во-вторых, робот, в отличие от автомата, получает данные из окружающего мира, обрабатывает их и, используя полученную информацию, принимает те или иные решения.
Также важно отметить, что роботами могут называться как физические машины, так и боты, например, NLP. Таким образом, к роботам можно отнести и паркуриста Atlas’a, и автономные пылесосы, и голосового помощника Алису.
Андроиды
Теперь давайте поговорим о том, кто такие андроиды. Здесь все намного проще: андроиды – это роботы, которые выглядят как люди. Если говорить точнее, то одно из главных предназначений роботов этого типа состоит в том, чтобы имитировать человека, то есть быть похожими на людей не только внешне, но и своим поведением. Поскольку сейчас любого андроида, даже самого продвинутого, каждый из нас без труда смог бы отличить от человека, будет правильно называть андроидом любого робота, анатомия которого схожа с человеческой: то есть он стоит на двух ногах, имеет две руки, присоединенные к туловищу, и голову. Поэтому робота Atlas’a вполне можно считать андроидом: не только из-за того, что своим строением он напоминает человека, но и из-за того, что его цель – имитирование действий человека, занимающегося паркуром.
А вот робот METHOD-2 – это уже не андроид, ведь это пилотируемая машина, хотя ее строение тоже схоже с человеческим. Важно, что андроид не обязательно должен целиком состоять из неорганических материалов – какие-то его элементы могут быть органическими, например, волосы или кожа. Теперь вы знаете, почему легендарный «киборг-убийца» из «Терминатора» Кэмерона – это вовсе не киборг, а андроид, равно как и Райан Гослинг в фильме “Бегущий по лезвию 2049”.
Киборги
Кстати о киборгах. В чем заключается отличие между киборгами и андроидами? Как различать их? Действительно, киборги тоже очень похожи на людей. Но важно здесь то, что в большинстве случаев киборги – это и есть люди (или другие живые существа), имеющие какие-либо машинные, роботизированные компоненты. Процесс замены органического участка на неорганический называется аугментацией. На самом деле, уже сейчас в мире существует большое количество киборгов, которые полагаются на искусственные руки, ноги и даже глаза. Однако иногда киборгами могут называть не аугментированных людей, а любой симбиоз биологических и электронно-механических систем.
Еще один признак, по которому можно отличить киборга от андроида, – киборг всегда имеет органическое происхождение. Если мы рассматриваем человека-киборга, то мы всегда можем сказать, что когда-то в прошлом он не имели никаких аугментаций, то есть был такой же, как и остальные люди. Например, Робокоп из одноименной серии фильмов – это именно киборг, потому что он когда-то был обычным полицейским. Однако есть два случая, в которых дать определение может быть затруднительным.
Во-первых, если речь идет об искусственно выращенном организме, который имеет биологические и механические компоненты, то какой термин будет применим к нему? Сложно ответить однозначно, однако мы предполагаем, что такое существо будет считаться киборгом, потому что цель его создания – это симбиоз, а это одно из определений киборгов.
Во-вторых, как мы должны называть роботов, внутрь которых было перенесено человеческое сознание? Здесь все еще сложнее. Сейчас у нас нет способов проверить, возможно ли такое вообще. Если это и возможно, то как будет функционировать этот человеческий разум в корпусе машины? Как определить, принадлежит ли сознание внутри робота человеку или оно становится частью машины? На эти вопросы пока нельзя дать ответов. Можно лишь сказать, что такие роботы, скорее всего, не будут являться ни андроидами, ни киборгами.
Искусственный интеллект
Следующий термин – искусственный интеллект. На первый взгляд может показаться, что здесь все очевидно и никаких дополнительных пояснений не нужно, но это не так. Многие люди часто путают термины «искусственный интеллект» и «робот», хотя эти два понятия – совсем не одно и то же. Искусственный интеллект, или сокращенно ИИ, – это набор моделей поведения, методов, алгоритмов, которые собираются единое программное обеспечение, чтобы затем стать частью робота. Искусственный интеллект – это «мозг» робота, за счет которого повышается степень его автономности и который позволяет ему самостоятельно решать сложные задачи.
Если говорить еще проще, ИИ – это способность компьютера обучаться и принимать решения. Если бы у робота не было никакого искусственного интеллекта, то он мог бы работать только при условии, что оператор постоянно отдавал ему какие-то команды. Нужно отметить, что искусственный интеллект – это не то же самое, что и программное обеспечение. Программное обеспечение есть у любого робота, не являющегося ботом. Это то, что позволяет ему делать хотя бы что-то, с оператором или без. Искусственный интеллект же – это условие автономности.
И раз уж мы так подробно заговорили об автономности, то стоит вернуться к началу статьи, где мы говорили, что роботы – это автоматические устройства. Но, как мы поняли из описания искусственного интеллекта, – не все роботы способны функционировать самостоятельно. И, тем не менее, они все равно остаются роботами. Поэтому мы сделаем небольшое, но очень важное уточнение: сейчас далеко не все роботы автономны, однако робототехника стремится к тому, чтобы это было так.
Нейросеть
Наконец, последний термин, который мы объясним – это нейросеть. Нейросеть – это метод, который используется искусственным интеллектом для обучения. Его особенность заключается в том, что нейросети обучаются самостоятельно: они пытаются выполнить поставленную задачу, ошибаются и постоянно совершенствуются на своих ошибках. К нейросетям относятся дипфейки, NLP, алгоритмы распознавания фотографий и алгоритмы рекомендаций. Теперь вы знаете, что YouTube “понимает”, какое видео вам посоветовать, именно благодаря технологии нейронных сетей.
Итак, несмотря на все трудности, мы все-таки смогли пробраться через дебри терминов робототехники и смежных технологий. Теперь вы знаете, как отличить киборга от андроида и что нужно сказать человеку, который утверждает, что роботы и искусственный интеллект – это одно и то же.